Ferramentas Para Fazer Testes A/B: 10 melhores

Os avanços tecnológicos têm proporcionado benefícios significativos, incluindo a capacidade de mensurar e acompanhar o desempenho de todos os seus investimentos. Por isso, é crucial que sua equipe esteja familiarizada com as ferramentas para realizar testes A/B.

Isso permitirá criar ações e estratégias muito mais eficazes, maximizando o uso do orçamento disponível. Em um contexto onde a experiência do usuário ganha cada vez mais relevância, torna-se essencial encontrar maneiras de otimizar o que é entregue ao seu público.

Por isso, realizar testes para entender qual opção é a mais indicada para obter uma conversão se torna um diferencial. Pensando nisso, preparamos este artigo completo sobre a importância de implementar essa tática em seu plano de marketing e, é claro, apresentamos as melhores opções para executar essa estratégia.

Está pronto para dar o próximo passo e otimizar suas estratégias de conversão? Continue a leitura deste artigo para descobrir mais sobre as ferramentas para fazer testes A/B!

O que é Teste A/B?

O teste A/B é um método usado para comparar duas versões de uma página da web ou aplicativo para determinar qual delas tem melhor desempenho.

Nesse teste, duas ou mais variantes da página são exibidas aleatoriamente aos usuários, e análises estatísticas são utilizadas para determinar qual variação é mais eficaz para uma determinada meta de conversão.

Realizar um teste A/B que compara diretamente uma variação com a experiência atual permite que você faça perguntas específicas sobre as alterações em seu site ou aplicativo e colete dados sobre o impacto dessas alterações.

Esse tipo de teste elimina a necessidade de suposições na otimização de sites e permite tomar decisões informadas com base em dados concretos, mudando as conversas de negócios de "achamos que" para "sabemos que".

Ao medir o impacto das mudanças em suas métricas, você pode garantir que cada alteração produza resultados positivos.

Como funciona um teste A/B?

Em um teste A/B, você escolhe uma página da web ou tela de aplicativo e a modifica para criar uma segunda versão.

Essa alteração pode ser desde algo simples, como um título ou botão diferente, até uma reformulação completa da página. Em seguida, metade do tráfego é direcionado para a versão original (o controle) e a outra metade para a versão modificada (a variação).

À medida que os visitantes interagem com o controle ou a variação, seu engajamento é medido e registrado em um painel.

Esses dados são então analisados por meio de métodos estatísticos para determinar se a mudança na experiência teve um efeito positivo, negativo ou neutro no comportamento dos visitantes.

Benefícios de fazer Testes A/B

Entendendo melhor o que é o Teste A/B e como funciona, destacamos alguns dos principais benefícios de realizar esses testes em suas campanhas de e-mail marketing, redes sociais, landing pages, anúncios, entre outros:

1. Otimização de Campanhas

Realizar uma campanha envolve diversas estratégias, produção de conteúdo gráfico e textual, e um planejamento minucioso.

O Teste A/B permite otimizar essas campanhas de acordo com o comportamento do cliente no ambiente digital, resultando em economia de tempo e maior assertividade nas ações.

Ter dados numéricos que apontam quais estratégias de layout, texto e elementos gráficos funcionam melhor é valioso para aumentar a performance das conversões. Ao aplicar os testes A/B corretamente e analisar os resultados, é possível escolher a melhor abordagem.

2. Simplicidade na Implementação

A implementação dos testes A/B é simples e não interfere na estratégia inicial. É um investimento de tempo razoável que traz benefícios significativos e evita retrabalho.

Com os testes A/B, é fácil identificar elementos de interação, conversão e rejeição, sem a necessidade de um grande investimento. Profissionais de marketing digital experientes sempre realizam testes para garantir os melhores resultados.

3. Facilidade em Variar Layouts

As ferramentas disponíveis permitem variar os layouts de forma ágil e acessível. Basta definir as estratégias e a quantidade de modelos a serem testados. Isso torna o teste um processo ágil e otimizado, necessitando apenas escolher a melhor ferramenta para atender às suas necessidades.

Melhores ferramentas para fazer Testes A/B

As vantagens dos testes A/B são, além de permitir que suas decisões sejam tomadas a partir de dados, números e não apenas suposições, ele também ajuda a aumentar a qualidade do conteúdo de sua página, atraindo mais clientes e certificando-se que está oferecendo as melhores alternativas para converter mais.

Sem mais delongas, vamos às 10 melhores ferramentas para fazer testes A/B no seu ecommerce.

1. Google Optimize

O principal diferencial do Google Optimize em relação às outras ferramentas é sua compatibilidade nativa com o Google Analytics. Com ele, você pode realizar testes A/B utilizando resultados automáticos gerados pelos relatórios da ferramenta.

Ele é inteiramente grátis, mas solicita obrigatoriamente que use uma conta no Analytics. O Optimize também oferece testes multivariados, editor visual e editor por código para configurar seus testes.

2. Optimizely

O Optimizely é uma plataforma antiga, porém moderna e realmente profissional, para a realização de testes A/B. Seu foco principal é em executar testes na web e de personalização, suportando diferentes plataformas como web, mobile, iOS e Android.

Com ele, é possível escolher o tipo de dado que deseja considerar, como resultados de anúncios pagos, dados geográficos, número de cliques, entre outros.

3. AB Tasty

A AB Tasty é uma empresa especializada em soluções para ecommerce, oferecendo diferentes tipos de serviços, incluindo testes A/B, multivariados, experimentos com funil de vendas e muito mais.

Alguns grandes nomes do mercado internacional utilizam seus serviços, como Carrefour, McDonalds, Hewlett Packard, ajudando a comprovar seu profissionalismo e qualidade. Seus serviços são pagos, mas garantem resultados.

4. VWO

O VWO também traz estatísticas e relatórios precisos com os dados de seus testes A/B, permitindo que o processo de avaliação seja otimizado.

Ele oferece recursos com foco em personalização do conteúdo, além de apresentar um heatmap para que possa monitorar o comportamento de seus visitantes, identificando as ações mais comuns, páginas mais visitadas, entre outras variáveis.

5. Adobe Target

Desenvolvido pela mundialmente aclamada Adobe, o Target é uma ferramenta que faz o uso constante de machine-learning e inteligência artificial para otimizar os resultados quando monitorando o comportamento de visitantes durante testes A/B.

Ele pode ser integrado a outras ferramentas da Adobe através do Marketing Cloud, porém, para isso, é necessário que seus usuários também adquiram as mesmas. Mesmo assim, é uma alternativa profissional e de qualidade entre as ferramentas para fazer testes A/B.

6. Split Hero

Uma alternativa simples de ferramentas para fazer testes A/B é o Split Hero. Especialmente útil para usuários do WordPress, essa ferramenta permite experimentar quatro possibilidades diferentes para suas páginas. Quanto mais opções de teste, maior a probabilidade de conversão.

O objetivo do Split Hero é facilitar o trabalho dos testadores. Com uma interface simples e intuitiva, suas campanhas se tornarão mais eficazes. Embora seja uma ferramenta paga, seu custo pode valer a pena, dependendo do tamanho e dos objetivos de sua empresa.

7. Amplitude Experiment

A Amplitude Experiment é uma nova ferramenta de teste A/B da Amplitude, uma ferramenta de análise focada em produtos.

Uma característica marcante do Experiment em relação a outras ferramentas é que ele não começa com a variante ou sinalizador de recurso. Em vez disso, ele inicia com o design do experimento.

O fluxo de trabalho do Amplitude Experiment guia você pelas melhores práticas para construir um teste eficaz. Comece identificando o problema do cliente, descreva os insights de suporte e documente sua hipótese. Você pode até mesmo vincular a um gráfico ou métrica existente que você usa no Analytics.

8. Croct

A Croct é uma ferramenta de testes A/B brasileira, o que é bastante interessante! Além de executar testes A/B, ela oferece recursos avançados para personalização de sites. Com a Croct, você pode personalizar diferentes elementos do seu site, como texto e imagens, para diferentes regiões e fontes de tráfego.

A ferramenta é oferecida apenas como um serviço pago, mas para sites menores, os custos são acessíveis. A forma de cobrança é baseada no número de usuários e nas áreas do site que você deseja personalizar ou testar.

9. GrowthBook

O GrowthBook é uma plataforma de código aberto para sinalização e experimentação de recursos, que auxilia na liberação eficaz de código e na medição de impacto usando seus próprios dados.

Ele opera nativamente no seu armazém de dados, permitindo que você mantenha o controle, aumente a privacidade e a segurança, e evite depender de fornecedores externos. O GrowthBook é integrado com todas as principais fontes de dados SQL, além de ferramentas como Mixpanel e Google Analytics.

10. Nelio A/B Testing

O Nelio A/B Testing é um serviço altamente eficaz e versátil para otimização de conversão no WordPress. Ele auxilia na definição, gerenciamento e acompanhamento de experimentos de teste A/B, complementados por Heatmaps poderosos e visualmente atraentes.

Além disso, é totalmente compatível com o WooCommerce. Com o Nelio, você não precisa sair do WordPress, pois pode realizar todas as ações diretamente do painel de administração.

Se você busca uma ferramenta para fazer Testes A/B que se integre perfeitamente ao WordPress, o Nelio A/B Testing é uma das melhores alternativas.

Como fazer um teste A/B

Agora que você já entendeu melhor o que são testes A/B e os benefícios dessa estratégia de marketing, separamos um passo a passo com a estrutura sobre como fazer testes A/B.

1. Coleta de dados

Comece analisando dados para identificar áreas de otimização, especialmente em páginas com alto tráfego ou baixas taxas de conversão. Isso ajuda a coletar dados rapidamente.

2. Definição de metas

Determine suas metas de conversão, que podem incluir cliques em botões, compras de produtos ou inscrições por e-mail. Estas são as métricas usadas para avaliar o sucesso da variação.

3. Geração de hipóteses

Desenvolva ideias sobre por que uma nova abordagem pode ser melhor que a original. Liste e priorize as hipóteses com base no impacto esperado e na dificuldade de implementação.

4. Criação de variações

Utilize um software de teste A/B para fazer as alterações desejadas em um elemento do seu site ou aplicativo. Isso pode envolver mudanças como a cor de um botão, a ordem dos elementos na página, ou ocultação de elementos de navegação.

5. Execução do experimento

Inicie o experimento e espere a participação dos visitantes, que serão aleatoriamente atribuídos ao controle ou à variação da experiência. Meça e compare a interação dos visitantes com cada versão.

6. Análise dos resultados

Após a conclusão do experimento, analise os resultados. Se houver uma diferença estatisticamente significativa entre as versões, considere a variação vencedora e aplique os aprendizados em outras áreas do seu site. Se não houver diferença significativa, use o experimento como aprendizado para gerar novas hipóteses e continuar a otimização.

Como escolher uma ferramenta de teste A/B?

Na seleção de uma ferramenta de teste A/B, é vital considerar as necessidades específicas da sua empresa. Avalie a interface, a integração com outras ferramentas de marketing digital, a personalização e o suporte ao cliente.

Usar uma ferramenta de teste A/B de maneira eficaz é essencial para obter insights valiosos e otimizar suas estratégias de marketing. Aqui estão algumas dicas sobre como aproveitar ao máximo esse recurso. Acompanhe!

1. Defina objetivos claros

Antes de iniciar um teste A/B, tenha metas claras e específicas. Pergunte a si mesmo o que espera alcançar com o teste, como aumentar a taxa de conversão, reter leads ou melhorar outra métrica relevante.

2. Concentre-se em um elemento de cada vez

Para obter resultados precisos, faça alterações em apenas um elemento por vez. Isso pode incluir títulos, imagens, chamadas para ação, tamanho e campos de formulário, descrição da oferta ou qualquer outro componente que afete a experiência do usuário.

3. Faça uma divisão aleatória dos participantes

Garanta que a distribuição dos participantes entre as versões A e B seja feita aleatoriamente. Isso reduz o viés e garante que os grupos sejam comparáveis.

4. Acompanhe métricas relevantes

Escolha as métricas certas para acompanhar o desempenho. Isso pode incluir taxas de conversão, cliques, tempo gasto na página, entre outras, dependendo do seu objetivo.

5. Defina a duração do teste

Certifique-se de que o teste tenha uma duração significativa para eliminar flutuações aleatórias nos resultados. Evite tomar decisões com base em períodos curtos de teste.

6. Analise resultados significativos

Use ferramentas estatísticas para garantir que as diferenças nos resultados sejam significativas. Isso ajuda a garantir que as variações observadas não sejam resultado do acaso.

7. Itere e otimize

Baseado nos resultados, faça iterações e otimize as páginas continuamente. Se uma versão se destacar, analise por que isso aconteceu e use essas descobertas para melhorar suas campanhas.

8. Integre com outras ferramentas

Se possível, integre sua ferramenta de teste A/B com outras ferramentas de marketing digital, como automação e análise de dados. Isso fornece uma visão mais abrangente e facilita o processo de otimização.

Lembre-se de que cada teste A/B é uma oportunidade de aprendizado. Cada resultado, positivo ou negativo, oferece informações valiosas que podem informar estratégias futuras.

Dicas para fazer Testes A/B

As ferramentas são fundamentais, mas a habilidade para utilizá-las com eficácia também é crucial. Antes de apresentar as ferramentas, é importante observar algumas dicas para potencializar o teste A/B. Aqui estão algumas delas:

1. Selecione a variável para o teste A/B

É essencial escolher a variável a ser testada, considerando várias possibilidades para validação. No entanto, para obter resultados claros e aprimorados, é recomendável testar uma variável por vez.

Essa abordagem proporciona clareza e melhoria nos resultados da experiência do usuário. Para mais informações, leia nosso conteúdo sobre UX e como aplicá-lo em sua plataforma.

2. Estabeleça a meta

Antes de iniciar um teste, defina claramente o propósito, seja para determinar o melhor caminho a seguir ou estabelecer uma meta numérica. Ter clareza sobre a meta a ser alcançada orienta o teste e facilita a definição do caminho a seguir.

3. Defina a métrica do teste A/B

É importante definir a métrica para evitar dúvidas nos resultados. Trabalhar com números pré-estabelecidos traz facilidade e segurança na escolha fundamentada em resultados.

Comprovar a certeza da definição da melhor variável é fundamental para alcançar o resultado desejado. Conheça a importância das métricas operacionais.

4. Fragmente a amostra

Fragmentar a amostra é essencial para garantir que ambos os testes tenham a mesma audiência, ou números próximos, se possível, para comparar a variável de forma equilibrada. Essa fragmentação pode ser feita por meio da ferramenta utilizada.

5. Estabeleça o tamanho da amostra

Embora não seja possível ter controle total sobre o número de exposições do teste, exceto em e-mails feitos a partir de bases de dados de leads, estabelecer o tamanho da amostra para análise é crucial para avaliar, comparar e validar os resultados do teste.

6. Escolha a melhor ferramenta de teste A/B

A seleção de uma ferramenta de qualidade que atenda às suas necessidades é essencial para obter resultados eficazes.

Encontrou as melhores ferramentas para fazer testes A/B?

É essencial conhecer as diversas ferramentas disponíveis para realizar testes A/B, especialmente em um mercado tão competitivo. Isso não apenas permite melhorar o aproveitamento dos recursos da equipe de marketing, mas também alcançar resultados mais satisfatórios.

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